[{"command":"settings","settings":{"pluralDelimiter":"\u0003","suppressDeprecationErrors":true,"ajaxPageState":{"libraries":"eJzLL0jNi0_KyU_Ojs_NT0nM0c8HCuiCBXTBAro5mUlFiUWVAFJtD_4","theme":"open_theme","theme_token":null},"ajaxTrustedUrl":[],"openModal":{"titleId":"opn-modal-title"},"user":{"uid":0,"permissionsHash":"4ce75e09bb32af0d486cf6a9146d7d94d64135625abbb351edff805078a47c67"}},"merge":true},{"command":"add_css","data":[{"rel":"stylesheet","media":"all","href":"\/sites\/default\/files\/css\/css_upqMR8pm6B1YoMWhN5WMzAfrAkOt_tj9xnGv76nl4Ps.css?delta=0\u0026language=fr\u0026theme=open_theme\u0026include=eJxLzi9K1U8pKi1IzNFLzEqs0ElGEkjJTMzJTwcA8A8NXQ"},{"rel":"stylesheet","media":"all","href":"\/sites\/default\/files\/css\/css__CwdRQc2BoGzOkUac0LXHykTRUXXFCQrIg4pyCkR5Zc.css?delta=1\u0026language=fr\u0026theme=open_theme\u0026include=eJxLzi9K1U8pKi1IzNFLzEqs0ElGEkjJTMzJTwcA8A8NXQ"}]},{"command":"add_js","selector":"body","data":[{"src":"\/sites\/default\/files\/js\/js_rAMus9XbdssolZiLHY8M1KsiysZOp7sW8k2zt9ECOnA.js?scope=footer\u0026delta=0\u0026language=fr\u0026theme=open_theme\u0026include=eJzLL0jNi0_KyU_Ojs_NT0nM0c8HCuiCBXTBAro5mUlFiUWVAFJtD_4"}]},{"command":"openDialog","selector":"#drupal-modal","settings":null,"data":"\n\n\u003Csection class=\u0022opn-modal\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022opn-modal__content\u0022\u003E\n          \n\n\n\n\n\n  \u003Ch2\n     id=\u0022opn-modal-title\u0022     class=\u0022visually-hidden opn-title opn-title--h2\u0022\n      \u003E\n    Toast\u0026#039;n\u0026#039;Tech : Enfin une plateforme agentique con\u00e7ue par et pour les m\u00e9tiers de la DSI !\n  \u003C\/h2\u003E\n              \n\n  \u003Cdiv class=\u0022opn-paragraph-img\u0022\u003E\n    \n\n\n\n\n\n\n  \n\n\n      \u003Cdiv class=\u0022opn-video opn-video__vimeo-player vimeo_player\u0022\n         videoID=\u00221202531291\u0022\n         height=\u0022100%\u0022\n         width=\u0022100%\u0022\n    \u003E\u003C\/div\u003E\n  \n\n          \n  \u003Cdetails class=\u0022opn-details\u0022\u003E\n    \u003Csummary class=\u0022opn-details__summary\u0022 tabindex=\u00220\u0022\u003ELire la transcription\u003C\/summary\u003E\n    \u003Cp\u003ECette vid\u00e9o pr\u00e9sente une \u00e9mission en direct avec trois intervenants : Manuel Pennequin, St\u00e9phane Lefevre et Alexandre Audeon. Les intervenants prennent la parole \u00e0 tour de r\u00f4le face cam\u00e9ra. La vid\u00e9o alterne entre diff\u00e9rents plans des intervenants et des supports visuels affich\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9cran, avec des \u00e9l\u00e9ments textuels permettant notamment d\u2019identifier les personnes pr\u00e9sentes.\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003EAnimatrice (\u224800:00) \u2014 Bonjour \u00e0 toutes et \u00e0 tous et bienvenue dans Toast\u0027n\u0027Tech, le rendez-vous des matinales d\u0027Open qui d\u00e9crypte les grandes innovations technologiques et leurs impacts sur la transformation digitale des entreprises. Aujourd\u0027hui, les DSI occupent une place strat\u00e9gique au c\u0153ur de la comp\u00e9titivit\u00e9 des organisations et, plus que jamais, elles doivent relever un triple d\u00e9fi : lib\u00e9rer l\u0027innovation et acc\u00e9l\u00e9rer la cr\u00e9ation de valeur, accompagner la transformation organisationnelle induite par l\u0027intelligence artificielle, tout en garantissant la ma\u00eetrise et la s\u00e9curisation des donn\u00e9es.\u003Cbr \/\u003E\nDans ce contexte, l\u0027IA s\u0027est rapidement impos\u00e9e comme un levier incontournable de performance, et apr\u00e8s plusieurs ann\u00e9es d\u0027exp\u00e9rimentation, une conviction s\u0027est install\u00e9e : la technologie est pr\u00eate. Le v\u00e9ritable enjeu se situe d\u00e9sormais ailleurs. Comment passer de projets isol\u00e9s \u00e0 une adoption \u00e0 grande \u00e9chelle ? Comment industrialiser l\u0027IA pour en faire un moteur durable de transformation et de cr\u00e9ation de valeur au sein de la DSI ?\u003Cbr \/\u003E\nC\u0027est pr\u00e9cis\u00e9ment la question que nous allons explorer aujourd\u0027hui avec mes invit\u00e9s, avec une r\u00e9ponse concr\u00e8te : une plateforme agentique con\u00e7ue par et pour les m\u00e9tiers de la DSI. Je vous rappelle que vous pouvez poser toutes vos questions dans le chat, nous prendrons le temps d\u0027y r\u00e9pondre \u00e0 la fin de nos \u00e9changes. J\u0027accueille aujourd\u0027hui trois intervenants d\u0027Open : Manuel Pennequin, directeur AI First \u2014 bonjour et bienvenue ; \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s St\u00e9phane Lef\u00e8vre, directeur commercial de l\u0027offre IA ; et enfin Alexandre Audeon, directeur de la plateforme agentique d\u0027Open. Bienvenue \u00e0 tous les trois.\u003Cbr \/\u003E\nPremi\u00e8re question. Avant de plonger dans le sujet, Manuel, pouvez-vous pr\u00e9senter Open rapidement ?\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin (\u224801:50) \u2014 Rapidement : Open est une entreprise de services du num\u00e9rique et de l\u0027agentique, AI First, un industriel de l\u0027innovation, fort d\u0027environ 4 000 collaborateurs. Nous accompagnons les grands acteurs publics et priv\u00e9s \u00e0 chaque \u00e9tape de leur transformation digitale. Nous leur proposons une d\u00e9marche engag\u00e9e qui vise de mani\u00e8re syst\u00e9matique \u00e0 am\u00e9liorer leur comp\u00e9titivit\u00e9, tout en \u0153uvrant \u00e0 la souverainet\u00e9 et \u00e0 la sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique. Notre ADN, c\u0027est de faire passer \u00e0 l\u0027\u00e9chelle les innovations avec une excellence industrielle, afin d\u0027apporter une performance durable \u00e0 nos clients.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224802:30) \u2014 On parle beaucoup d\u0027IA agentique. Pourquoi Open pose-t-il le d\u00e9bat non pas seulement sur l\u0027agent, mais avant tout sur la plateforme ?\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 Parce que le sujet n\u0027est plus de d\u00e9montrer l\u0027utilit\u00e9 de l\u0027IA au quotidien. Les DSI et les entreprises au sens large n\u0027ont plus besoin d\u0027\u00eatre convaincues du potentiel de l\u0027IA. La notion de collaborateur augment\u00e9, c\u0027est d\u00e9j\u00e0 une r\u00e9alit\u00e9. Il y a d\u00e9j\u00e0 des agents qui traitent et automatisent des t\u00e2ches tr\u00e8s complexes, qui interagissent avec des environnements m\u00e9tier eux-m\u00eames tr\u00e8s complexes, ou qui s\u0027interconnectent avec des outils tout aussi complexes.\u003Cbr \/\u003E\nLa question, aujourd\u0027hui, c\u0027est de savoir comment apprivoiser l\u0027intelligence artificielle : comment la rendre pilotable, gouvernable et durable dans le temps. Les DSI n\u0027ont pas besoin d\u0027un d\u00e9monstrateur, elles ont besoin d\u0027un socle coh\u00e9rent. Pour le dire trivialement : sans ce socle, un agent reste un prototype ; avec ce socle, il devient un actif du syst\u00e8me d\u0027information. D\u0027o\u00f9 la plateforme, qui est le socle que nous proposons.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224804:00) \u2014 St\u00e9phane, tr\u00e8s concr\u00e8tement, qu\u0027est-ce qui va faire r\u00e9agir un DSI quand il va d\u00e9couvrir cette plateforme ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Comme vous l\u0027avez dit en introduction, notre approche c\u0027est de concevoir une plateforme pour et par les m\u00e9tiers de l\u0027IT. Nous l\u0027avons pens\u00e9e pour r\u00e9pondre \u00e0 tous les enjeux des DSI : nous accompagnons tout le cycle de d\u00e9veloppement logiciel, de l\u0027expression de besoins jusqu\u0027au d\u00e9ploiement, assist\u00e9 par l\u0027IA. Nous accompagnons \u00e9galement, au travers de la plateforme, les m\u00e9tiers du support, qu\u0027ils soient fonctionnels ou sur la partie infrastructure. Enfin, une probl\u00e9matique importante des DSI, c\u0027est d\u0027acc\u00e9l\u00e9rer la modernisation de leur SI, pour r\u00e9pondre notamment \u00e0 la gestion de la dette technique. Les clients comprennent que ce n\u0027est pas une promesse technologique, mais une vraie capacit\u00e9 \u00e0 industrialiser.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224804:50) \u2014 Alexandre, quand on parle de plateforme agentique, qu\u0027est-ce qu\u0027on trouve concr\u00e8tement dedans ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Concr\u00e8tement, on va trouver quatre espaces de travail. Le premier, c\u0027est une biblioth\u00e8que d\u0027agents et d\u0027orchestration. On trouve ensuite un espace studio, que l\u0027on verra un peu plus en d\u00e9tail tout \u00e0 l\u0027heure ; un espace de supervision, pour faire le monitoring des usages de l\u0027IA \u00e0 travers la plateforme ; et pour finir, un espace d\u0027hypercontextualisation pour chaque projet embarqu\u00e9 dans la plateforme.\u003Cbr \/\u003E\nLa plateforme permet aussi de g\u00e9rer les usages, les droits utilisateurs, les agents, les workflows, le contexte projet \u2014 le tout dans un environnement homog\u00e8ne, ce qui \u00e9tait vraiment notre priorit\u00e9. Mais surtout, l\u0027IA n\u0027est pas juste un agent avec qui l\u0027on \u00e9change : c\u0027est un outil capable d\u0027interagir avec l\u0027\u00e9cosyst\u00e8me existant d\u0027une DSI \u2014 Jira, Confluence, GitLab \u2014 mais aussi n\u0027importe quelle API m\u00e9tier du SI existant.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224805:30) \u2014 Apr\u00e8s cette explication, je vous propose qu\u0027on d\u00e9couvre cette plateforme en images.\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon (voix off d\u00e9mo, \u224805:35) \u2014 C\u0027est avant tout un point d\u0027entr\u00e9e unique pour l\u0027ensemble des collaborateurs. Tous les usages IA sont centralis\u00e9s dans un environnement priv\u00e9, multi-utilisateur, historis\u00e9, o\u00f9 chaque interaction est rattach\u00e9e \u00e0 un contexte projet. La plateforme int\u00e8gre une biblioth\u00e8que d\u0027agents sp\u00e9cialis\u00e9s, organis\u00e9e par parcours m\u00e9tier : cycle de d\u00e9veloppement applicatif, support, analyse documentaire, modernisation du SI. Chaque agent capitalise les process et les savoir-faire de l\u0027entreprise.\u003Cbr \/\u003E\nChaque agent s\u0027appuie sur une base de connaissance gouvern\u00e9e \u2014 documents m\u00e9tier, r\u00e9f\u00e9rentiel technique, donn\u00e9es projet. Tout est index\u00e9, enrichi de m\u00e9tadonn\u00e9es et soumis \u00e0 un contr\u00f4le d\u0027acc\u00e8s granulaire. Chaque r\u00e9ponse est contextualis\u00e9e, tra\u00e7able, sourc\u00e9e et align\u00e9e avec les droits de l\u0027utilisateur. L\u0027ensemble repose sur une infrastructure souveraine, certifi\u00e9e ISO 27001 et SecNumCloud, garantissant la conformit\u00e9 et la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es trait\u00e9es.\u003Cbr \/\u003E\nLe studio agentique permet aux \u00e9quipes de concevoir leurs propres agents \u2014 prompts, mod\u00e8les, outils, workflows, r\u00e8gles m\u00e9tier \u2014 tout se configurant dans un environnement unifi\u00e9, testable en temps r\u00e9el et d\u00e9ployable en quelques minutes. En arri\u00e8re-plan, la plateforme orchestre les agents, les mod\u00e8les et les flux d\u0027ex\u00e9cution : routage intelligent, propagation du contexte, reprise sur erreur. Les cha\u00eenes de traitement IA se succ\u00e8dent sans intervention humaine. Et bien entendu, chaque interaction est mesur\u00e9e : co\u00fbt par mod\u00e8le, par projet, par direction. La plateforme d\u00e9livre une vision FinOps compl\u00e8te des usages de l\u0027IA et permet d\u0027arbitrer en temps r\u00e9el.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224808:20) \u2014 Merci Alexandre pour ces explications bien illustr\u00e9es. Manuel, vous insistiez beaucoup sur la notion de cadre : cela signifie-t-il que le principal frein n\u0027est plus technologique aujourd\u0027hui ?\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 Exactement, il n\u0027est plus technologique. On ne va pas parler de mod\u00e8le ou de savoir lequel est le plus performant ; on ne va pas non plus s\u0027interroger sur tel ou tel cas d\u0027usage, parce qu\u0027il y en a pl\u00e9thore. Le probl\u00e8me, c\u0027est un probl\u00e8me de cadre \u2014 et on le voit bien, car tr\u00e8s peu d\u0027initiatives passent \u00e0 l\u0027\u00e9chelle ou durent dans le temps.\u003Cbr \/\u003E\nCe probl\u00e8me de cadre, nous le constatons tous les jours sur le terrain : il vient du fait que chaque projet reconstruit sa propre logique. \u00c0 court terme, cela permet d\u0027aller vite ; \u00e0 moyen terme, cela fragmente compl\u00e8tement les choses. Les DSI se retrouvent \u00e0 accumuler des solutions h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, difficiles \u00e0 gouverner, \u00e0 maintenir et \u00e0 faire \u00e9voluer. Et typiquement, un risque op\u00e9rationnel appara\u00eet : c\u0027est ce qu\u0027on appelle le shadow IA. C\u0027est invisible, donc on ne peut ni le gouverner ni le ma\u00eetriser. C\u0027est pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 ce moment-l\u00e0 que les initiatives ralentissent, s\u0027arr\u00eatent ou se bloquent.\u003Cbr \/\u003E\nC\u0027est pour cela que, dans notre plateforme, nous n\u0027int\u00e9grons pas que des briques technologiques : il y a aussi tout ce qui concerne la gouvernance, l\u0027accompagnement au changement, la notion de ROI dont on parlera un peu plus tard. Une plateforme, c\u0027est une transformation syst\u00e9mique \u2014 c\u0027est surtout cela qu\u0027il faut voir.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224810:00) \u2014 Int\u00e9ressant. St\u00e9phane, lorsqu\u0027un client est convaincu, comment est-ce que \u00e7a va d\u00e9marrer ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Nous avons une d\u00e9marche tr\u00e8s pragmatique en trois \u00e9tapes. La premi\u00e8re, c\u0027est la phase Select : on discute du cas d\u0027usage avec le client, on aligne les objectifs et les KPI attendus, et on valide le p\u00e9rim\u00e8tre technique et fonctionnel. La deuxi\u00e8me, c\u0027est la phase Engage : on exp\u00e9rimente sur le cas d\u0027usage et on valide que l\u0027IA apporte la valeur attendue. Enfin, quand l\u0027exp\u00e9rimentation est concluante, on entre dans la phase Scale : industrialisation et g\u00e9n\u00e9ralisation du cas d\u0027usage au sein de l\u0027entreprise.\u003Cbr \/\u003E\nDepuis 2024, nous avons men\u00e9 une centaine d\u0027exp\u00e9rimentations sur tous les cas d\u0027usage possibles de la DSI. Cette approche est rassurante pour les DSI. Notre promesse : d\u00e9ployer une plateforme pour faire une exp\u00e9rimentation en moins de 2 semaines, et passer en phase d\u0027industrialisation en moins de 6 semaines. Les DSI peuvent donc acc\u00e9l\u00e9rer sans perdre la ma\u00eetrise. Commercialement, on part d\u0027un usage concret, on prouve la valeur, puis on d\u00e9ploie. Nous ne demandons pas aux clients de croire, mais de v\u00e9rifier, et d\u0027\u00e9tendre tout en gardant la main sur leur strat\u00e9gie.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224811:30) \u2014 Alexandre, pouvez-vous nous montrer ce que cela change dans un cas concret ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Oui, car c\u0027est l\u00e0 qu\u0027on voit vraiment la valeur de la plateforme. Ce n\u0027est pas juste un assistant question-r\u00e9ponse : c\u0027est quelque chose qui interagit avec un \u00e9cosyst\u00e8me ma\u00eetris\u00e9, souverain et s\u00e9curis\u00e9. Pour illustrer, la vid\u00e9o va pr\u00e9senter un collaborateur sp\u00e9cialiste du test qui veut mettre \u00e0 jour son r\u00e9f\u00e9rentiel de cahiers de test, suite \u00e0 des modifications apport\u00e9es par un client. On part de trois documents, et on regarde ce qui se passe en utilisant la plateforme.\u003Cbr \/\u003E\n(voix off d\u00e9mo, \u224811:35) \u2014 Je me connecte \u00e0 ma plateforme et j\u0027acc\u00e8de \u00e0 sa base de connaissance, qui synchronise automatiquement le patrimoine Jira et Xray. On y retrouve la centralisation des sp\u00e9cifications produit et des documents m\u00e9tier. Dans mon exemple, je mets \u00e0 jour trois documents. Je s\u00e9lectionne un premier assistant pour analyser le diff\u00e9rentiel entre l\u0027ancienne et la nouvelle version des sp\u00e9cifications : il m\u0027aide \u00e0 identifier les fonctionnalit\u00e9s modifi\u00e9es, \u00e0 rep\u00e9rer les \u00e9carts sur les exigences et \u00e0 les classer par criticit\u00e9. Cet assistant \u00e9value aussi l\u0027impact sur le patrimoine existant en estimant le nombre de cas de test \u00e0 ajouter, et me propose une matrice de tra\u00e7abilit\u00e9 compl\u00e8te ainsi que des recommandations de priorisation bas\u00e9es sur nos abaques.\u003Cbr \/\u003E\nEnsuite, un deuxi\u00e8me assistant identifie pr\u00e9cis\u00e9ment les cas de test \u00e0 travailler : il propose un r\u00e9capitulatif des domaines fonctionnels, liste les tests \u00e0 construire ou \u00e0 mettre \u00e0 jour, et permet de voir la couverture exacte des exigences, pour s\u0027assurer d\u0027une compl\u00e9tude \u00e0 100 %. J\u0027utilise ensuite un troisi\u00e8me assistant pour concevoir le d\u00e9tail des cas de test : il pr\u00e9pare les descriptions, valide les pr\u00e9requis et configure les jeux de donn\u00e9es n\u00e9cessaires. On parcourt sa r\u00e9ponse, qui met en \u00e9vidence chaque modification apport\u00e9e.\u003Cbr \/\u003E\nPour conclure, on utilise un quatri\u00e8me assistant \u2014 le vrai mode agentique \u2014 qui g\u00e9n\u00e8re les cas de test directement dans notre outil Jira. On voit dans la vid\u00e9o que les cas de test sont complets, avec les jeux de donn\u00e9es et les \u00e9tapes manuelles \u00e0 r\u00e9aliser.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224813:50) \u2014 Merci Alexandre pour cette d\u00e9monstration. On voit bien que les notions de souverainet\u00e9, de s\u00e9curit\u00e9 et de conformit\u00e9 sont devenues centrales. Manuel, pour quelle raison ?\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 Parce que c\u0027est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que se joue le passage entre le prototype et l\u0027utilisation critique, le passage \u00e0 l\u0027\u00e9chelle. C\u0027est pourquoi notre plateforme int\u00e8gre un cadre que nous avons appel\u00e9 le cadre 4S : S\u00e9curit\u00e9, Souverainet\u00e9, Scalabilit\u00e9 et Sobri\u00e9t\u00e9. Pour les DSI, ce n\u0027est pas un suppl\u00e9ment d\u0027\u00e2me, c\u0027est un must-have \u2014 c\u0027est ce qui permet de perdurer dans le temps.\u003Cbr \/\u003E\nUn focus rapide sur chacune. La s\u00e9curit\u00e9 : Alexandre l\u0027a \u00e9voqu\u00e9, l\u0027environnement SecNumCloud est aujourd\u0027hui une des exigences fortes, sur les donn\u00e9es comme sur la confidentialit\u00e9 \u2014 pas seulement dans le domaine public, mais aussi dans le priv\u00e9. La souverainet\u00e9 : c\u0027est aussi un sujet politique, bien s\u00fbr ; mais si l\u0027on sort de la politique, cela renvoie \u00e0 des notions que nous avons int\u00e9gr\u00e9es dans la plateforme, comme l\u0027open source ou le fait d\u0027\u00eatre agnostique vis-\u00e0-vis des solutions techniques que l\u0027on int\u00e8gre. La scalabilit\u00e9 se comprend d\u0027elle-m\u00eame : on commence, mais les besoins et les exigences augmentent ; sur tout le cycle de d\u00e9veloppement logiciel, cela fait beaucoup de cas d\u0027usage, il faut donc \u00eatre capable de passer \u00e0 l\u0027\u00e9chelle tr\u00e8s vite. Enfin la sobri\u00e9t\u00e9 : le mot que nous associons particuli\u00e8rement \u00e0 notre plateforme, c\u0027est celui de l\u0027\u00e9co-efficience. Et nous mesurons : Alexandre a montr\u00e9 comment on mesure la consommation, y compris la consommation de tokens, mais aussi l\u0027empreinte carbone associ\u00e9e.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224816:00) \u2014 Avez-vous des cas concrets, des chiffres \u00e0 partager avec celles et ceux qui nous regardent ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Quelques chiffres sur la plateforme. Aujourd\u0027hui, au sein de la plateforme, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 et d\u00e9ploy\u00e9 plus de 150 projets industriels et plus de 75 cas d\u0027usage dans une biblioth\u00e8que mise \u00e0 disposition de nos clients. La plateforme, c\u0027est aussi 85 % d\u0027utilisateurs actifs : au quotidien, les utilisateurs sont r\u00e9ellement consommateurs de la plateforme dans leur usage de l\u0027IA.\u003Cbr \/\u003E\nSur les gains de productivit\u00e9, on constate de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale 50 % de gains sur tous les cas d\u0027usage d\u00e9ploy\u00e9s industriellement. Sur le cycle de vie applicatif et la partie r\u00e9trodocumentation, les gains sont encore plus importants : environ 70 % sur les projets sur lesquels nous op\u00e9rons. Et sur la partie support, on obtient \u00e9galement des gains importants, de l\u0027ordre de 30 %.\u003Cbr \/\u003E\nAu-del\u00e0 de la productivit\u00e9, il y a aussi les gains de qualit\u00e9. Un focus sur le testing, qui nous occupe beaucoup : nous avons d\u00e9ploy\u00e9 plus de 30 cas d\u0027usage sur le testing, avec des gains de l\u0027ordre de 50 \u00e0 60 %, notamment sur la revue et la testabilit\u00e9 des entrants, la g\u00e9n\u00e9ration de cas de test et l\u0027automatisation \u2014 un pan strat\u00e9gique pour les DSI. Ce ne sont pas des cibles marketing : ce sont des chiffres constat\u00e9s au quotidien, et un engagement d\u0027Open sur les gains de productivit\u00e9, pour renforcer la comp\u00e9titivit\u00e9 de nos clients.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224818:40) \u2014 Comment garantir la p\u00e9rennit\u00e9 d\u0027une plateforme alors que l\u0027IA \u00e9volue sans cesse ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Bonne question. Au niveau de l\u0027architecture \u2014 pour parler un peu technique \u2014 nous avons fait le choix de ne pas d\u00e9pendre d\u0027un mod\u00e8le, d\u0027un composant technique ou d\u0027un h\u00e9bergeur : nous sommes multi-LLM, multi-h\u00e9bergement et multi-composant. L\u0027objectif de la plateforme est d\u0027apporter la couche de gouvernance et de s\u00e9curit\u00e9 qui permet, comme le disait Manuel, de devenir un vrai actif de l\u0027entreprise. On capitalise sur les cas d\u0027usage d\u00e9ploy\u00e9s, et si l\u0027IA \u00e9volue, on adapte la plateforme et les cas d\u0027usage associ\u00e9s. Cela permet de capitaliser et de s\u0027adapter aux technologies de demain.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224820:00) \u2014 Manuel, cette transformation peut-elle vraiment \u00eatre pilot\u00e9e dans la dur\u00e9e ?\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 Je dirais m\u00eame plus : ce n\u0027est pas qu\u0027elle peut, c\u0027est qu\u0027elle doit \u00eatre pilot\u00e9e dans la dur\u00e9e. Si je fais un rapprochement avec ce qu\u0027on voit sur le march\u00e9, il y a deux trajectoires face aux \u00e9volutions qui arrivent. La premi\u00e8re : les organisations qui font le choix de continuer \u00e0 exp\u00e9rimenter avec l\u0027IA. Cela permet d\u0027aller vite, mais \u2014 je l\u0027ai dit \u2014 cela fragmente les choses ; on ne capitalise pas, on travaille projet par projet. La deuxi\u00e8me trajectoire \u2014 celle qui a notre pr\u00e9f\u00e9rence, sans spoiler \u2014 c\u0027est celle des organisations qui font le choix de s\u0027\u00e9quiper ou de construire une plateforme agentique, pour se donner les moyens d\u0027utiliser l\u0027IA de mani\u00e8re industrielle.\u003Cbr \/\u003E\nPourquoi ? Parce que, comme on l\u0027a vu dans les vid\u00e9os et dans ce que St\u00e9phane et Alexandre ont racont\u00e9, le contexte est l\u00e0, les agents sont l\u00e0, les processus sont align\u00e9s \u2014 et cela change compl\u00e8tement la fa\u00e7on de produire pour une DSI. Cela acc\u00e9l\u00e8re : les \u00e9quipes ont un impact beaucoup plus fort, les m\u00e9tiers gagnent en confiance et les projets en fiabilit\u00e9, parce que l\u0027IA devient un acc\u00e9l\u00e9rateur. Face \u00e0 la complexit\u00e9, elle ne la subit plus, elle la structure. Surtout, l\u0027IA prend une place centrale dans la performance de la DSI.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224822:30) \u2014 Alexandre, exercice difficile : si vous deviez r\u00e9sumer l\u0027id\u00e9e derri\u00e8re cette plateforme ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Notre objectif, c\u0027\u00e9tait de passer \u00e0 l\u0027\u00e9chelle l\u0027IA et son adoption dans l\u0027entreprise. Ce que nous avons fait, c\u0027est capitaliser sur les cas d\u0027usage et rendre l\u0027IA accessible \u00e0 tout le monde, avec des outils robustes et s\u00e9curis\u00e9s, pour accompagner l\u0027ensemble des collaborateurs et pouvoir passer \u00e0 l\u0027\u00e9chelle. Comment mettre cette solution \u00e0 disposition de tous ? C\u0027\u00e9tait l\u0027un des enjeux cl\u00e9s \u2014 et notre priorit\u00e9, cette partie capitalisation et industrialisation.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224824:00) \u2014 St\u00e9phane, vous avez parl\u00e9 des r\u00e9sultats de productivit\u00e9. Quels retours clients avez-vous aujourd\u0027hui ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Nous avons \u00e9norm\u00e9ment de retours d\u0027exp\u00e9rience : je le disais, plus de 150 projets industriels, et avec les \u00e9quipes Open nous travaillons au quotidien \u00e0 les d\u00e9livrer. Quelques exemples. La dette technique, d\u0027abord, enjeu majeur des DSI. Pour un leader de la banque-finance-assurance \u2014 cela parlera \u00e0 bon nombre de nos clients \u2014 l\u0027application c\u0153ur de m\u00e9tier avait \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e il y a plus de 30 ans : une application monolithique, sur de vieilles technologies (ici du WebSphere Portal, mais cela pourrait \u00eatre du Cobol), avec pour objectif d\u0027\u00e9voluer vers une stack plus r\u00e9cente, en l\u0027occurrence Angular et Java. Sur ce cas d\u0027usage, on accompagne la migration avec un premier agent de r\u00e9trodocumentation : on part de la documentation et du code existants pour g\u00e9n\u00e9rer une documentation technique et fonctionnelle. \u00c0 partir de cette documentation \u00e0 jour, un deuxi\u00e8me agent, de coding, red\u00e9veloppe avec les \u00e9quipes dans la nouvelle stack ; puis on actionne d\u0027autres agents, notamment de testing, pour aller jusqu\u0027au bout du projet. On obtient l\u00e0 des gains de productivit\u00e9 tr\u00e8s importants.\u003Cbr \/\u003E\nUn deuxi\u00e8me exemple, autour de la r\u00e9trodocumentation mais tr\u00e8s diff\u00e9rent : beaucoup de clients ont des TMA. Pour un grand acteur industriel de l\u0027\u00e9nergie, nous avions \u2014 et nous pouvons parler au pr\u00e9sent \u2014 une TMA dont la documentation \u00e9tait incompl\u00e8te et de mauvaise qualit\u00e9, audit\u00e9e 2\/5. L\u0027id\u00e9e \u00e9tait d\u0027utiliser l\u0027IA pour r\u00e9trodocumenter l\u0027environnement du client et permettre aux \u00e9quipes op\u00e9rationnelles d\u0027\u00eatre plus efficaces au quotidien, avec une documentation compl\u00e8te et de qualit\u00e9 pour travailler sur le run.\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Je voulais juste compl\u00e9ter. St\u00e9phane l\u0027a dit, on travaille sur l\u0027ensemble du cycle de d\u00e9veloppement applicatif, mais aussi sur l\u0027ensemble du cycle des op\u00e9rations. On pourrait pr\u00e9senter un REX sur chacune des \u00e9tapes du SDLC \u2014 le Software Development Life Cycle. Une ESN comme nous fait le m\u00eame m\u00e9tier qu\u0027une DSI : nous nous sommes \u00e9quip\u00e9s dans nos propres centres de service, et nous \u00e9quipons aussi les DSI. Sur chacune des \u00e9tapes \u2014 de la conception \u00e0 la r\u00e9alisation, avec du coding assistant qui se r\u00e9pand \u00e9norm\u00e9ment, jusqu\u0027au test dont St\u00e9phane a parl\u00e9, et m\u00eame jusqu\u0027au d\u00e9ploiement puis au support \u2014 nous avons vraiment beaucoup de retours d\u0027exp\u00e9rience sur tous les cas d\u0027usage.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224826:00) \u2014 Puisqu\u0027on arrive \u00e0 la fin de nos \u00e9changes \u2014 avant les questions du chat \u2014 si vous deviez r\u00e9sumer votre vision en une phrase ?\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 En une phrase, ce n\u0027est pas possible : j\u0027en utiliserai deux. Le sujet, ce n\u0027est pas de rajouter de l\u0027IA, ni une brique, ni un outil. Parce qu\u0027\u00e0 un moment, pour une DSI, ce n\u0027est plus une question d\u0027outil, c\u0027est une question de syst\u00e8me. Et ce syst\u00e8me, c\u0027est celui qui fait de l\u0027IA un moteur de transformation.\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Pour moi : il faut une plateforme qui orchestre, s\u00e9curise, contextualise, et qui reste libre de toute d\u00e9pendance.\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Comme vous nous avez demand\u00e9 une phrase, on va \u00eatre bon \u00e9l\u00e8ve, contrairement \u00e0 Manuel. Ce qui nous guide chez Open, vous l\u0027avez compris : exp\u00e9rimenter, d\u00e9montrer, et surtout \u00eatre en capacit\u00e9 de passer d\u0027un usage qui fonctionne \u00e0 un usage qui dure.\u003Cbr \/\u003E\n________________________________________\u003Cbr \/\u003E\nQuestions du chat (\u224828:00 \u2192 35:30)\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Comment la plateforme s\u0027int\u00e8gre-t-elle avec nos outils existants, Jira par exemple, ou les outils de test ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Notre plateforme int\u00e8gre la notion de studio. Dans ce studio, on d\u00e9veloppe ce que nous appelons des tools \u2014 des fonctions qui permettent \u00e0 l\u0027IA d\u0027appeler des API, qu\u0027il s\u0027agisse de services comme Jira, Confluence ou GitLab, ou m\u00eame d\u0027API m\u00e9tier du SI. La plateforme apporte la couche d\u0027authentification, de contexte projet et de s\u00e9curit\u00e9 qui permet \u00e0 l\u0027IA d\u0027exploiter ces API de mani\u00e8re contextualis\u00e9e.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Nous sommes soumis \u00e0 des exigences r\u00e9glementaires fortes (secteur public, sant\u00e9, finance). La plateforme est-elle compatible ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 C\u0027est le premier pilier qui nous occupe : la s\u00e9curit\u00e9. Tous nos clients ont des contraintes de s\u00e9curit\u00e9 importantes. Nous travaillons avec le secteur public et le priv\u00e9 \u2014 de grands minist\u00e8res r\u00e9galiens, des industries de d\u00e9fense, et beaucoup de clients de la banque-finance-assurance et de l\u0027industrie. La contrainte de s\u00e9curit\u00e9 est le premier aspect auquel nous r\u00e9pondons avant d\u0027avancer sur un cas d\u0027usage.\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 En compl\u00e9ment : il y a aussi la conformit\u00e9 \u2014 \u00eatre conforme \u00e0 l\u0027IA Act et \u00e0 tous ces \u00e9l\u00e9ments. Et une notion associ\u00e9e, sur laquelle nous nous engageons : \u00eatre tra\u00e7able et auditable.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 O\u00f9 sont h\u00e9berg\u00e9es les donn\u00e9es, les embeddings, les logs et les historiques de prompts ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Notre plateforme est d\u00e9ployable o\u00f9 on le souhaite. Celle que nous utilisons en interne est h\u00e9berg\u00e9e chez un partenaire de confiance, OVHcloud. Les embeddings \u2014 par exemple pour le RAG \u2014 sont cloisonn\u00e9s par espace projet. Chaque projet dispose d\u0027un espace priv\u00e9 o\u00f9 l\u0027on stocke les documents, les conversations, le RAG, la GED, mais aussi le cache : nous allons jusqu\u0027au bout de l\u0027exercice, m\u00eame le cache utilis\u00e9 par les IA et les agents est isol\u00e9.\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 En compl\u00e9ment, moins technique : notre plateforme se contextualise selon les besoins du client. Si la personne qui pose la question a des exigences particuli\u00e8res, on peut les prendre en compte : c\u0027est cela qui est int\u00e9ressant, on ouvre la possibilit\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 toutes les exigences du march\u00e9.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Les gains que vous annoncez (productivit\u00e9, qualit\u00e9, time to market), comment les mesurez-vous concr\u00e8tement ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Initialement, il s\u0027agit de comparer avec ce qu\u0027on faisait sans IA. Ensuite, la plateforme mesure un certain nombre de choses. Sur le coding assistant, par exemple, l\u0027un des KPI est la v\u00e9locit\u00e9 de l\u0027\u00e9quipe ; ou des \u00e9l\u00e9ments plus concrets, comme le nombre d\u0027anomalies retrouv\u00e9es en production. Il est assez facile de mesurer la v\u00e9locit\u00e9 d\u0027une \u00e9quipe \u00e0 un instant T et \u00e0 un instant T\u0027, et de suivre l\u0027\u00e9volution du nombre d\u0027anomalies en production.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Dans la d\u00e9mo, nous avons vu des assistants pilot\u00e9s par des prompts et des actions humaines. Qu\u0027en est-il de la capacit\u00e9 de la plateforme \u00e0 orchestrer des activit\u00e9s de fa\u00e7on purement autonome et industrielle, avec un bon niveau de supervision ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 C\u0027est une question de granularit\u00e9 et du niveau d\u0027autonomie souhait\u00e9. Dans la vid\u00e9o, les \u00e9tapes ont \u00e9t\u00e9 encha\u00een\u00e9es manuellement, ce qui permet un contr\u00f4le humain et une relecture. Mais si l\u0027on veut aller plus loin, avec une confiance accrue et un workflow totalement autonome, notre moteur de workflow est extr\u00eamement permissif : on peut encha\u00eener les assistants et les agents de l\u0027\u00e9tape A \u00e0 l\u0027\u00e9tape Z sans intervention humaine. C\u0027est ensuite \u00e0 nous de d\u00e9cider ce que l\u0027on veut.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Le dashboard montre les tokens, mais comment \u00e9vitez-vous les d\u00e9rives budg\u00e9taires ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 D\u0027abord par la sensibilisation des collaborateurs. Nos assistants sont pr\u00e9configur\u00e9s sur des mod\u00e8les optimis\u00e9s pour les t\u00e2ches confi\u00e9es. Nous accompagnons les collaborateurs \u00e0 l\u0027usage, et nous avons des mesures de protection \u2014 du rate limit activable par contexte projet et par utilisateur \u2014 ce qui donne quelques garde-fous.\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 J\u0027ajoute que, gr\u00e2ce \u00e0 tous les projets industrialis\u00e9s, nous avons un tr\u00e8s bon retour d\u0027exp\u00e9rience sur le LLM qui correspond le mieux \u00e0 un cas d\u0027usage, tant en efficacit\u00e9 qu\u0027en consommation. Nous faisons ainsi b\u00e9n\u00e9ficier nos clients du triptyque : choix du LLM, consommation, performance.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Face \u00e0 l\u0027augmentation soudaine des tarifs des LLM, qu\u0027apporte cette plateforme \u00e9volutive ?\u003Cbr \/\u003E\nAlexandre Audeon \u2014 Nous donnons acc\u00e8s \u00e0 des LLM de tout type \u2014 grand public comme open source. L\u0027int\u00e9r\u00eat de la plateforme, c\u0027est cette flexibilit\u00e9 : s\u0027interconnecter avec tous les types de LLM, en choisir un selon le mod\u00e8le \u00e9conomique, et assurer une continuit\u00e9 d\u0027activit\u00e9 \u2014 on n\u0027est jamais contraint d\u0027utiliser tel LLM plut\u00f4t qu\u0027un autre.\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 Notre plateforme est une plateforme de gouvernance des cas d\u0027usage et des agents : on peut changer de LLM \u00e0 tout moment. Si une politique tarifaire \u00e9volue, on capitalise sur le cas d\u0027usage et on bascule vers un autre fournisseur, voire on internalise l\u0027inf\u00e9rence, pour ma\u00eetriser les co\u00fbts d\u0027infrastructure et ne pas d\u00e9pendre d\u0027un tiers.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Cette plateforme est-elle uniquement destin\u00e9e \u00e0 am\u00e9liorer la performance d\u0027Open, ou peut-elle \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e au sein des SI des clients eux-m\u00eames ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Je reprends le mot flexibilit\u00e9, que j\u0027emploie beaucoup depuis le d\u00e9but. Nous l\u0027avons d\u0027abord pens\u00e9e pour un d\u00e9ploiement dans nos infrastructures, en mode SaaS, en mode produit, pour acc\u00e9l\u00e9rer les cas d\u0027usage de nos clients. Mais en discutant avec eux, notamment en 2025, nous avons vu qu\u0027il fallait une strat\u00e9gie \u00e0 deux vitesses : d\u00e9marrer vite des cas d\u0027usage en utilisant la plateforme, tout en ayant la possibilit\u00e9 de la d\u00e9ployer ensuite au sein de leur propre SI. Nous avons donc construit la solution pour s\u0027adapter \u00e0 toutes les strat\u00e9gies : commencer depuis nos environnements, puis assurer une r\u00e9versibilit\u00e9 des cas d\u0027usage \u2014 ou de briques enti\u00e8res de la plateforme \u2014 vers les SI de nos clients. C\u0027est ce sur quoi nous op\u00e9rons avec plusieurs d\u0027entre eux.\u003Cbr \/\u003E\nManuel Pennequin \u2014 Une ESN comme la n\u00f4tre a les m\u00eames m\u00e9tiers qu\u0027une DSI. Pas plus tard que la semaine derni\u00e8re, St\u00e9phane et Alexandre ont eu un rendez-vous avec un client qui, disposant de sa propre plateforme, souhaitait la comparer \u00e0 la n\u00f4tre. Cela r\u00e9pond concr\u00e8tement \u00e0 la question : sans arrogance, avec une maturit\u00e9 assez forte, nous venons souvent compl\u00e9ter des briques des plateformes de nos clients.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice \u2014 Derni\u00e8re question : concr\u00e8tement, comment s\u0027articule le mod\u00e8le \u00e9conomique ? Licence, abonnement \u00e0 l\u0027usage ?\u003Cbr \/\u003E\nSt\u00e9phane Lef\u00e8vre \u2014 Nous l\u0027avons construit comme une approche \u00e9diteur, en mode SaaS, en mode produit. Nous avons mis en place trois abonnements pour accompagner les clients selon leurs probl\u00e9matiques : peu d\u0027utilisateurs ou un grand nombre, cinq cas d\u0027usage ou des cas d\u0027usage illimit\u00e9s, acc\u00e8s \u00e0 toute la biblioth\u00e8que, etc. \u00c0 chaque profil correspond un abonnement mensuel d\u0027acc\u00e8s \u00e0 la plateforme.\u003Cbr \/\u003E\nAnimatrice (\u224835:30) \u2014 Merci beaucoup. Nous arrivons au terme de cette \u00e9mission. Merci Manuel, merci St\u00e9phane, merci Alexandre pour vos \u00e9clairages, vos d\u00e9monstrations et vos retours d\u0027exp\u00e9rience. Nous retiendrons que l\u0027enjeu n\u0027est plus simplement l\u0027intelligence artificielle, mais la capacit\u00e9 \u00e0 l\u0027industrialiser, gr\u00e2ce \u00e0 une plateforme agentique capable d\u0027apporter gouvernance, s\u00e9curit\u00e9, souverainet\u00e9 et cr\u00e9ation de valeur durable pour les DSI. Merci \u00e0 toutes et \u00e0 tous pour votre participation. Le replay sera tr\u00e8s bient\u00f4t disponible ; rendez-vous tr\u00e8s bient\u00f4t pour un nouveau Toast\u0027n\u0027Tech. \u00c0 bient\u00f4t.\u003C\/p\u003E\n\n    \n\n\n\n  \n\n\n  \u003C\/details\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n\n      \u003C\/div\u003E\n\u003C\/section\u003E\n","dialogOptions":{"dialogClass":"opn-custom-modal-wrapper","width":"50%","closeText":"Fermer","modal":true,"title":"","classes":{"ui-dialog":"opn-custom-modal-wrapper"}}}]