Retrouvez l'analyse intégrale de Kamal Ouassaid avec l'ensemble des données, références et détails techniques de sa tribune parue dans IT for Business.
L'essentiel à retenir
4 points clefs de l'article
L'IA fait exploser les coûts cloud sur trois fronts
Entraînement massif en GPU/TPU, inférence récurrente proportionnelle aux utilisateurs, stockage en forte croissance avec les embeddings et le monitoring. Le FinOps doit désormais descendre au coût par requête et par modèle — un changement culturel majeur.
Un « Nutri-score énergétique » des requêtes IA devient urgent
CO₂ par requête, énergie par modèle, mix énergétique réel : un indicateur standardisé permettrait de comparer les exécutions selon les zones géographiques et d'arbitrer en toute transparence entre cloud local et hyperscaler.
La souveraineté cloud reste avant tout juridique
GPU Nvidia, briques logicielles Microsoft ou Google, firmware d'origine extra-européenne : même les offres « cloud de confiance » ne garantissent pas une souveraineté technologique complète. Un point essentiel, souvent sous-estimé dans le débat public.
L'IA agit comme une loupe
Elle expose les limites du FinOps classique, renforce l'urgence d'un GreenOps auditable et teste la cohérence réelle des promesses de souveraineté. L'Europe a une carte à jouer sur la transparence et la mesure.
La question n'est plus d'opérer en local ou chez un hyperscaler américain, mais plutôt : avons-nous les métriques nécessaires pour choisir en connaissance de cause ?
Et maintenant ?
Construire une stratégie cloud qui aligne performance, sobriété et souveraineté
FinOps, GreenOps, souveraineté : ces enjeux ne peuvent plus être traités en silos. L'IA accélère la convergence et impose aux organisations de repenser leur gouvernance cloud avec des métriques fiables, une vision transverse et un accompagnement expert.
Chez Open, nos équipes Cloud accompagnent les entreprises à chaque étape — de l'audit de l'existant à l'optimisation continue — pour transformer ces contraintes en leviers de performance durable.
