« Le retour du terrain » : l'utilisation réelle de l'agentique en entreprise. Enquête auprès d'éditeurs et de sociétés de services · Septembre 2026 · pages 14 à 17. Retrouvez dans ce dossier la vision d'Hervé Claverie.
« Notre portefeuille client est plutôt constitué de grands comptes, du CAC 40, et de quelques ETI. Ce sont surtout les happy few qui se lancent déjà sur le sujet de l'IA Agentique.»
Les points clefs à retenir
La confiance se gagne par l'intégration et la donnée
Un agent ne crée de valeur durable que s'il accède à des contenus et données d'entreprise fiables. Or seules 34 % des entreprises françaises y sont parvenues sur un large éventail de cas d'usage. L'intégration au SI est le premier facteur qui sépare les organisations confiantes de celles qui piétinent.
Sources : études Box et Forrester Consulting pour Boomi, citées par L'Informaticien
Des agents spécialistes, pas des assistants généralistes
Les usages qui fonctionnent en production reposent sur des agents très spécialisés, conçus pour une tâche métier précise. Leur fiabilité dépend aussi de leur outillage : un serveur MCP mal conçu ou mal configuré suffit à dégrader les résultats. C'est là que se joue aujourd'hui la frontière entre POC et production.
L'IA agentique rebat les cartes de l'infrastructure
66 % des organisations ont rapatrié des charges IA du cloud public vers un cloud privé ou sur site au cours des douze derniers mois, et 84 % constatent une hausse de leurs coûts d'infrastructure. Placer chaque charge d'inférence au bon endroit devient un arbitrage de performance, de coût, de gouvernance et de souveraineté.
Source : étude Wakefield Research pour Cloudera
En fait, tous les métiers d'une entreprise pourraient avoir un gain de productivité grâce à l'IA agentique.
