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62%
des entreprises françaises déclarent que la data est un levier de création de valeur pour leur entreprise
Source 2023, Observatoire Data
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+10%
de performance pour les entreprises qui ont mis en place une stratégie Data mature
Définition et importance des plateformes de données
Une plateforme de données est un système centralisé permettant de collecter, stocker, traiter et partager des données. Elle offre une vue d'ensemble de toutes les données de l'entreprise, favorisant ainsi une prise de décision éclairée. Ses principales caractéristiques sont la sécurité, l'évolutivité, l'intégration avec d'autres systèmes et une interface conviviale pour accéder aux données pertinentes.
Intégration et gestion des données
Une plateforme de données permet d'intégrer et de gérer efficacement les données provenant de différentes sources. Elle offre des fonctionnalités de collecte, de stockage, de traitement et d'analyse des données. Avec une plateforme de données centralisée, les entreprises peuvent exploiter leurs données de manière stratégique tout en assurant la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Analytique et visualisation des données
Une plateforme de données permet de collecter, stocker et analyser des données de diverses sources. Elle offre des outils d'analytique avancée et de visualisation pour comprendre les tendances et prendre des décisions éclairées. Les fonctionnalités d'exploration de données, de création de tableaux de bord et de partage des informations facilitent l'interprétation et la collaboration autour des données.
Sécurité et conformité
Une plateforme de données permet de gérer et d'analyser les données de manière centralisée, offrant ainsi une visibilité complète sur les données de l'entreprise. La sécurité et la conformité sont assurées grâce à des contrôles d'accès granulaires, un chiffrement des données au repos et en transit, ainsi que des fonctionnalités de suivi et d'audit. Cela garantit l'intégrité, la confidentialité et la disponibilité des données sensibles. Les plateformes de données offrent une gestion centralisée des données, garantissant ainsi leur sécurité, leur intégrité et leur conformité réglementaire.
Les contrôles d'accès granulaires permettent de limiter les accès aux données en fonction des rôles et des responsabilités de chacun. Le chiffrement des données, à la fois au repos et en transit, assure leur confidentialité et empêche tout accès non autorisé. Enfin, les fonctionnalités de suivi et d'audit fournissent un historique complet des activités effectuées sur les données, facilitant ainsi la détection et la résolution des problèmes potentiels. Cette approche globale en matière de sécurité et de conformité renforce la confiance des entreprises et des clients dans la gestion de leurs données sensibles.
Plateforme de données ou plateformes Big Data ?
Une plateforme de données est une solution intégrée qui permet de collecter, stocker, traiter et analyser d'importants volumes de données structurées et non structurées. Elle combine différentes technologies comme le Big Data, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle et le Machine Learning pour exploiter efficacement les données et en extraire des insights stratégiques. Les technologies comme l'intelligence artificielle et le Machine Learning permettent d'automatiser l'analyse de grands volumes de données hétérogènes. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, il est possible de détecter des tendances, des corrélations et des patterns cachés dans les données. Ces informations exploitables aident à prendre des décisions éclairées.
Les plateformes de données permettent ainsi d'exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle et du Machine Learning. Ces technologies d'analyse avancée offrent la possibilité de traiter de vastes ensembles de données complexes, d'automatiser la découverte de modèles et la prise de décision. Elles facilitent l'identification de corrélations significatives et de tendances cachées, contribuant à une compréhension approfondie des phénomènes étudiés. Les algorithmes d'apprentissage automatique s'adaptent continuellement aux nouveaux afflux de données, affinant constamment leurs prédictions. Cette capacité d'apprentissage dynamique confère aux plateformes de données une grande flexibilité pour s'ajuster aux évolutions des environnements d'analyse. Grâce à ces fonctionnalités, les entreprises peuvent tirer parti de leurs données de manière plus efficace et stratégique, optimisant leurs processus décisionnels et renforçant leur compétitivité.
Les avantages d'une plateforme de données
Une plateforme de données est un système centralisé permettant de stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées. Elle offre une vue unifiée des données de l'entreprise, facilitant leur gestion, leur gouvernance et leur exploitation. En unifiant les données, la plateforme améliore la prise de décision stratégique, optimise les opérations et stimule l'innovation grâce à des analyses approfondies. Une plateforme de données est un système centralisé qui permet de collecter, stocker, gérer et analyser des données provenant de diverses sources.
Son rôle est de faciliter l'accès, l'organisation et l'exploitation des informations afin d'en tirer des insights pertinents pour la prise de décision. L'unification des données au sein d'une plateforme unique offre une vue d'ensemble complète, favorisant ainsi une meilleure compréhension des tendances et des corrélations. La gestion des données est l'un des aspects clés d'une plateforme efficace. Elle implique la structuration, le nettoyage et la sécurisation des données pour garantir leur intégrité et leur fiabilité. Des outils de gouvernance des données sont souvent intégrés pour définir des règles et des politiques de gestion. Une autre fonctionnalité essentielle est l'analyse de données, qui utilise des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour extraire des informations exploitables des données brutes.
Bien choisir sa plateforme de données
Une plateforme de données est essentielle pour gérer, exploiter et démocratiser l’accès à la data au sein d’une organisation. Elle englobe toutes les étapes, de la collecte à l’analyse, en passant par le nettoyage et la transformation des données.
Lors du choix de votre plateforme de données, il convient de prendre en compte 6 critères fondamentaux :
- Localisation : Décidez si vous préférez une plateforme locale, cloud ou hybride.
- Fonctionnalités : Assurez-vous qu’elle offre les fonctionnalités nécessaires pour votre stratégie de données.
- Sécurité : Vérifiez les mesures de sécurité pour protéger vos données.
- Scalabilité : La plateforme doit pouvoir évoluer avec vos besoins.
- Intégration : Elle doit s’intégrer facilement avec vos systèmes existants.
- Coûts : Évaluez les coûts d’acquisition, de maintenance et d’utilisation.
En plus de ces 6 critères fondamentaux, il est important de prendre en compte d'autres facteurs tels que la facilité d'utilisation, la communauté d'utilisateurs et la roadmap du produit lors du choix d'une plateforme de données.
Il est également important de réaliser une analyse approfondie de vos besoins et de vos exigences spécifiques avant de déployer votre stratégie Data.
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