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Face aux hubs offshore et à la pression des coûts, la France peut-elle reprendre la main sur son destin technologique ? L'IA générative ouvre une fenêtre stratégique que les entreprises françaises ne peuvent pas manquer. Frédéric SEBAG nous partage sa vision dans cette chronique publiée dans le Journal du Net.   

Dans le secteur exigeant de l'assurance, notre client faisait face à un défi majeur : migrer une application critique sans disposer de documentation. Les scripts de test Cypress existants n'étaient pas transposables vers la nouvelle base documentaire cible, rendant la migration particulièrement complexe.L'enjeu ? Reconstituer l'intégralité de la documentation manquante à partir des scripts sources pour permettre la réécriture des scripts cibles et sécuriser la migration.Retour sur notre accompagnement. 

La phase de recette est souvent le dernier verrou avant la mise en production — et le premier à concentrer les retards. Pour ce projet de refonte d'application métier complexe au sein d'un ministère, l'enjeu était double : réduire significativement les délais de qualification tout en maintenant un niveau de couverture fonctionnelle irréprochable.Grâce à notre plateforme agentique et à nos agents spécialisés en test fonctionnel, nous avons démontré que l'IA peut transformer la recette en véritable levier de qualité et de performance — y compris dans les environnements les plus contraints.

La rétro-documentation par l'IA suscite un intérêt croissant chez les DSI confrontés à des systèmes anciens mal documentés, à des projets de migration ou à des exigences d'audit renforcées. Pourtant, sa mise en œuvre soulève des questions concrètes : quels cas d'usage cibler en priorité ? Quels délais anticiper ? Comment sécuriser l'analyse du code source ? Cette page répond aux interrogations les plus fréquentes pour vous aider à évaluer la démarche en connaissance de cause.

Dette documentaire, obsolescence applicative, silos organisationnels, pression croissante des enjeux de conformité et de cybersécurité : l'absence de documentation est devenue un risque métier à part entière pour les DSI. L'intelligence artificielle change radicalement la façon d'y répondre.La rétro-documentation augmentée par l'IA permet d'obtenir rapidement et de manière industrialisable une vision fiable et exhaustive du fonctionnement réel des applications. Retour sur ce cas d'usage concret, illustré par deux projets clients menés dans des contextes très différents — une migration critique dans le secteur assurantiel, et une reprise de TMA sur un portefeuille applicatif vieillissant.

L'IA générative a prouvé sa valeur à l'échelle individuelle. Passer de l'expérimentation à un déploiement industriel, maîtrisé et souverain — c'est une autre équation. Manuel Pennequin et Alexandre Audéon vous répondent en 25 minutes. Retrouvez le replay de ce webinaire en partenariat avec Hub France IA.

La promesse du cloud repose sur une dualité bien connue des DSI : d'un côté, une simplicité de consommation des ressources IT ; de l'autre, une complexité croissante dans la gestion des composants. En phase de projet, les équipes disposent du temps nécessaire pour investiguer. Mais lorsqu'un incident survient en production, il faut des réponses immédiates, quelle que soit l'heure ou le jour de la semaine.C'est précisément dans ce contexte que l'IA générative appliquée aux opérations IT apporte une aide décisive. Retrouvez dans cette vidéo une approche concrète et opérationnelle, adaptée aux enjeux du secteur public et conforme aux exigences de sécurité des données du marché "Prestations en environnement Cloud" de l'UGAP.

L'explosion des usages de l'intelligence artificielle impose une double exigence : maîtriser les coûts et réduire l'empreinte environnementale, tout en garantissant souveraineté et traçabilité des traitements. L’intégration massive de l’intelligence artificielle transforme profondément la gestion du cloud. Au-delà de l’efficacité opérationnelle, les entreprises sont aujourd’hui confrontées à un triple enjeu : maîtriser les coûts (FinOps), réduire l’empreinte carbone (GreenOps) et garantir la souveraineté des données. L’article paru sur IT for Business met en lumière comment ces trois dimensions se redéfinissent sous l’effet des usages IA, avec des arbitrages technico-financiers et environnementaux désormais incontournables pour piloter une stratégie cloud performante et responsable.

L'intelligence artificielle s'installe progressivement dans les territoires. Entre promesses d'efficacité et questions légitimes, les collectivités expérimentent une transformation en profondeur de leurs services. Décryptage dans cet article paru dans "Ils font bouger la France" édition Novembre 2025. Découvrez comment l’IA transforme les services publics : optimisation des processus, gestion relation usagers, sécurité et accompagnement des collectivités.

Les directions IT des organismes publics font face à des défis budgétaires inédits. Avec des enveloppes budgétaires impactées par l’ensemble des dispositifs prévus dans le projet de loi de finances (PLF 2025) il est essentiel de trouver des leviers pour réduire les coûts tout en maintenant un niveau de service élevé.  Cinq pistes majeures se démarquent pour y parvenir. Retour sur ces solutions.

Notre client, grande métropole française, poursuit son engagement pour devenir climatiquement neutre ! Afin de répondre aux défis actuels et futurs liés en matière de transition écologique, il déploie un Data Hub. Pour cela, elle s'appuie sur toute l'expertise Data d'Open et de la puissance de Microsoft. L'objectif : exploiter et valoriser les données du territoire prioritairement en termes d’analyse des températures, d’analyse de la qualité de l’air et de consommation énergétique et de gaz à effet de serre. Retour sur un projet stratégique : contexte et défis, solutions mises en œuvre et perspectives.

L'administration publique fait face à un défi structurel : des volumes croissants de dossiers à traiter, des délais sous pression et des agents accaparés par des tâches de rédaction chronophages. Dans ce cadre, notre client a souhaité explorer la puissance d'un agent conversationnel IA pour transformer en profondeur ses processus de gestion.L'objectif n'était pas de remplacer l'expertise humaine, mais de démultiplier la capacité d'action des agents en automatisant les tâches à faible valeur ajoutée et en leur restituant du temps pour des missions stratégiques. Retour sur ce projet structurant mené par nos équipes auprès d'une Direction Départementale.