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Dans le secteur exigeant de l'assurance, notre client faisait face à un défi majeur : migrer une application critique sans disposer de documentation. Les scripts de test Cypress existants n'étaient pas transposables vers la nouvelle base documentaire cible, rendant la migration particulièrement complexe.L'enjeu ? Reconstituer l'intégralité de la documentation manquante à partir des scripts sources pour permettre la réécriture des scripts cibles et sécuriser la migration.Retour sur notre accompagnement. 

L'explosion des usages de l'intelligence artificielle impose une double exigence : maîtriser les coûts et réduire l'empreinte environnementale, tout en garantissant souveraineté et traçabilité des traitements. L’intégration massive de l’intelligence artificielle transforme profondément la gestion du cloud. Au-delà de l’efficacité opérationnelle, les entreprises sont aujourd’hui confrontées à un triple enjeu : maîtriser les coûts (FinOps), réduire l’empreinte carbone (GreenOps) et garantir la souveraineté des données. L’article paru sur IT for Business met en lumière comment ces trois dimensions se redéfinissent sous l’effet des usages IA, avec des arbitrages technico-financiers et environnementaux désormais incontournables pour piloter une stratégie cloud performante et responsable.

"Aujourd'hui le testing n'est plus seulement une étape de validation, c'est vraiment le moteur de la performance de votre SI. La place de l'IA dans tout cela ? L'IA est devenue un véritable accélérateur des processus de fabrication logiciel."#Echos_d'expert. Retrouvez l'interview vidéo de Mikael CARRIE, Directeur du Centre de production Testing et Responsable de l'offre Testing, chez Open. 

L'intelligence artificielle s'installe progressivement dans les territoires. Entre promesses d'efficacité et questions légitimes, les collectivités expérimentent une transformation en profondeur de leurs services. Décryptage dans cet article paru dans "Ils font bouger la France" édition Novembre 2025. Découvrez comment l’IA transforme les services publics : optimisation des processus, gestion relation usagers, sécurité et accompagnement des collectivités.

La promesse du cloud repose sur une dualité bien connue des DSI : d'un côté, une simplicité de consommation des ressources IT ; de l'autre, une complexité croissante dans la gestion des composants. En phase de projet, les équipes disposent du temps nécessaire pour investiguer. Mais lorsqu'un incident survient en production, il faut des réponses immédiates, quelle que soit l'heure ou le jour de la semaine.C'est précisément dans ce contexte que l'IA générative appliquée aux opérations IT apporte une aide décisive. Retrouvez dans cette vidéo une approche concrète et opérationnelle, adaptée aux enjeux du secteur public et conforme aux exigences de sécurité des données du marché "Prestations en environnement Cloud" de l'UGAP.

L'Europe traverse une période charnière pour sa souveraineté numérique. Deux sujets cristallisent les tensions : l'essor de l'IA générative, dont les promesses peinent encore à se traduire en projets industrialisés, et le cloud de confiance, pris en étau entre nécessité réglementaire et domination des hyperscalers américains.Dans cette chronique publiée par le Journal du Net, Kamal Ouassaid, Cloud Manager chez Open, pose un diagnostic lucide sur la maturité réelle des entreprises européennes face à ces deux défis et dessine les conditions d'une autonomie stratégique crédible.

Notre client, grande métropole française, poursuit son engagement pour devenir climatiquement neutre ! Afin de répondre aux défis actuels et futurs liés en matière de transition écologique, il déploie un Data Hub. Pour cela, elle s'appuie sur toute l'expertise Data d'Open et de la puissance de Microsoft. L'objectif : exploiter et valoriser les données du territoire prioritairement en termes d’analyse des températures, d’analyse de la qualité de l’air et de consommation énergétique et de gaz à effet de serre. Retour sur un projet stratégique : contexte et défis, solutions mises en œuvre et perspectives.

"Piqure de rappel pour structurer sa transformation digitale."Hub Institute Paris | 09 mars 2023.

Une plateforme de données est une solution complète et intégrée qui permet de collecter, organiser et exploiter les données de votre organisation, quelle que soit leur source. Elle unifie et regroupe toutes les informations dans un hub centralisé, facilitant ainsi leur gestion, leur analyse et leur présentation. Une véritable opportunité pour tirer pleinement parti du potentiel de vos données.Ces plateformes regroupent généralement des fonctionnalités telles qu'un data lake, un datawarehouse ou encore un data hub, offrant un cadre global pour l'importation, le traitement et l'analyse des données. Elles permettent de fluidifier les échanges entre les différents outils et systèmes, optimisant ainsi les processus de prise de décision basés sur les données.Qu'il s'agisse de données clients, techniques ou opérationnelles, une plateforme de données se présente comme l'allié indispensable pour extraire la quintessence de vos informations et transformer votre entreprise en une véritable organisation data-driven.

Dans un monde où les données sont la clé de la réussite, l'Internet des Objets (IoT) représente un atout stratégique pour les entreprises désireuses d'optimiser leurs processus et d'accroître leur compétitivité. En exploitant intelligemment les flux d'informations collectés par les capteurs et appareils connectés, les organisations peuvent désormais suivre en temps réel l'évolution de leurs activités et prendre des décisions éclairées pour améliorer leurs performances.Et si vous embarquiez dès aujourd'hui dans l'ère de l'IoT et laissez cette révolution numérique propulser votre entreprise vers de nouveaux sommets.

Dans le monde actuel, où les données sont omniprésentes et en constante croissance, la mise en place d’une stratégie data solide est essentielle pour toute entreprise. Vitale, même. Tirer pleinement profit de cet actif stratégique impose cependant de définir une stratégie claire et cohérente.Retour sur une démarche gagnante pour construire et déployer votre stratégie de valorisation de données au regard des enjeux stratégiques de votre secteur et de votre organisation. 

En 2025, les entreprises qui gagnent ne sont pas forcément celles qui ont les meilleurs produits. Ce sont celles qui maîtrisent le mieux leurs données.La donnée n'est plus un sujet réservé aux DSI ou aux data scientists. C'est devenu un enjeu stratégique de direction générale. Et les chiffres sont sans appel : selon McKinsey, les entreprises data-driven surpassent leurs concurrentes de 23 fois en acquisition client et de 6 fois en rétention. Pas en pourcentages. En multiples.Alors, concrètement, comment transformer la data en avantage compétitif ? Voici les 3 piliers d'une stratégie qui délivre vraiment.