Pourquoi un Data Hub ?
La métropole, comme nombre de territoires, avait historiquement construit des solutions de collecte de données verticalisées, spécifiques à chaque cas d’usage (mobilité, énergie, éclairage public…). Résultat : des silos techniques, des redondances, et une complexité croissante dans l’analyse transversale.
L’ambition du Data Hub est donc claire :
Unifier, structurer et valoriser la donnée à l’échelle du territoire, pour faciliter la mise en œuvre de politiques publiques efficaces, ouvertes et durables.
« Le Data Hub n’est pas un outil technologique de plus. C’est l’un des pivots de la stratégie métropolitaine de la donnée. Une plateforme pensée d’emblée pour être agnostique, mutualisable et capable d’embarquer de nouveaux cas d’usage bien au-delà du projet initial. »
Architecture et fonctionnalités du data hub
La plateforme développée repose sur trois grandes fonctions essentielles :
1. Collecte et stockage sécurisé
- Données issues de capteurs IoT, fichiers batch, flux temps réel ou ponctuels
- Multiplicité des sources : températures, énergie, qualité de l’air, réseau de chaleur…
- Stockage sécurisé, structuré, scalable
2. Modélisation et structuration
- Prise en compte des événements autour de la donnée (trous de communication, erreurs ou incohérences)
- Enrichissement automatique par métadonnées
- Solutions d'intelligence artificielle pour compléter les données manquantes
- Standardisation des formats pour faciliter l’analyse
3. Diffusion et circulation de l'information
- Mise à disposition des données à des services métiers, partenaires ou citoyens
- Interopérabilité avec les plateformes tiers consommant les données
- Sécurisation des échanges et gestion des pics de charge
- Adaptation aux futurs nouveaux usages (ex : tableaux de bord, API, outils prédictifs)
Une plateforme co-construite, déployée en 8 mois
L'un des aspects remarquables de ce projet réside dans sa rapidité d'exécution. Grâce à une approche collaborative agile, la solution a été déployée en seulement 8 mois entre la notification du marché et la mise en production opérationnelle.
Des cas d’usage concrets… et évolutifs
Le Data Hub ne se limite pas à un rôle de support technique. Il est au cœur de la stratégie de transformation écologique de la Métropole :
- Visualisation des consommations énergétiques
- Suivi en temps réel de la qualité de l’air
- Analyse des flux thermiques du réseau de chaleur
- Détection d’anomalies dans les données de terrain
- Intégration progressive de briques d’intelligence artificielle pour enrichir l’analyse
Et demain ? Le Data Hub est conçu pour accueillir de nouveaux cas d’usage : mobilité, gestion de l’eau, sécurité, services aux citoyens, etc.
Notre accompagnement
Pour répondre aux ambitions de notre client, Open a mis en œuvre une solution full Cloud centrée sur la donnée, alliant robustesse technologique, agilité opérationnelle et ouverture aux futurs cas d’usage. Chaque étape du projet a été conçue pour maximiser la valeur métier.
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Construction du Data Hub basé sur une solution full Cloud Microsoft Azure avec utilisation de ses services Data pour tendre vers une solution « Low code » :
Système d’ingestion agile permettant de prendre en charge de multiples sources de données
Couche d’harmonisation intégrant des calculs statistiques complexes
Exposition d’un modèle de données unique et partagé par tous les partenaires -
Mise en place d’un dispositif agile et d’une gouvernance Azure
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Gestion du Run du Data Hub
Ce data hub a été conçu comme une solution agnostique, capable d'accueillir de futurs cas d'usage.
Les facteurs clefs de succès
- Collaboration exemplaire entre les équipes DSI et métiers
- Approche de co-construction avec Open et Microsoft
- Vision stratégique d'une plateforme pivot pour la donnée territoriale
- Puissance du modèle Azure : innovation cloud, approche "Design To Cost" qui optimise les investissements tout en garantissant l’évolutivité des fonctionnalités et la scalabilité de la plateforme
- Mode "Best of breed" : autonomie sur l'évolution au plus près des métiers, appui sur les compétences internes SIG de X Métropole, développement des exigences fonctionnelles "on time"
- Maîtrise technico-financière de bout en bout du projet
